契丹宁城 宁城公众号

查看: 4873|回复: 0

做好了这四点 借多少钱都没问题

[复制链接]

1

主题

29

帖子

92

积分

注册会员

Rank: 2

积分
92
发表于 2015-12-31 09:29:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

银行互联网金融公司提供的金融服务各有各的好,网上到处都是别人在晒额度,然而自己去申请却屡屡碰壁,这是怎么回事?小编接下来就为你揭秘今天的核心问题——我们贷款或者办卡时是如何被授信的?懂了这些,你就可以轻松获取更高额度哦。

做好了这四点,借多少钱都没问题!

贷款或者办卡时,我们是如何被授信的?

按照国际通行的准则,一个人的信用主要包括:身份特质、还款能力、还款意愿、账龄与账户类型这几个方面。无论是银行以评分卡模型为代表的征信途径,还是互联网公司以深度学习大数据模型为代表的征信途径,都必须涵盖这几个方面的内容。

1、身份特质

指用户的基本身份信息,比如年龄、性别、婚姻状况、学历、工作类别等;根据银行业几十年的实践经验,女性信用总是更好,已婚人士信用总是更好,等等等等,这些身份信息是银行信用评分的重要组成部分,互联网大数据征信也无法跳过这一部分,但是各家会根据自家用户的特征,开发更适合自己的信用评估模型。提高这部分的信用评价依赖于我们身份的转变,比如更好的工作单位、更高的学历等。

2、还款能力

主要依据用户的月收入、资金饥渴度等。提高该部分得分的方法主要就是给银行/贷款机构提供理财经理推荐证明、收入证明、完税证明、住房公积金缴纳证明等。如果是企业主,还要提供企业的各种运营账务数据。对于互联网公司,衡量该部分因素主要就是看客户的消费特质、人脉关系、金融财富,简单的说,就是壕做友+买买买。

3、还款意愿

主动的还款意愿取决于借款人的品德与习惯性价值取向,被动的还款意愿取决于借款人的违约成本,一般社会地位越高、不动产越多的借款人违约成本越高;提高该部分得分的方法主要就是给银行提供车本、房本等证明材料,对于互联网大数据征信,大家就要注意一些小细节,比如是否经常拍下订单不付款、是否及时的确认收货、打车软件叫车以后有没有上车等等。这些巨头的信用评估服务就像是一张大大的网,虽然可以享受巨头们便捷的服务,但我们每个人也都不可避免的被包裹其中,被一个个冰冷的字节贴上标签,分出三六九等。

4、账龄与账户类型

主要看借款人使用信贷服务的历史、有没有频繁的申请信用卡/贷款;提高该部分得分的要义在于尽可能早的使用信用服务,同时申请信用服务的间隔要尽可能大一些。


发表点看法
回复

使用道具 举报

使用 高级模式(可批量传图、插入视频等)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

qq